Unless voorspelt succes van websites met machine learning

Met de technologie kan vervolgens iedere bezoeker op persoonlijke wijze worden aangesproken op de website, met een groter slagingspercentage als gevolg.

De korte aandachtsspanne van bezoekers op het web heeft grote gevolgen voor commerciële websites, stelt Unless. Gemiddeld worden niet meer dan twee van de honderd bezoekers ook uiteindelijk klant. 'Als je iedere bezoeker aanspreekt op een persoonlijke manier, verbetert de conversie enorm. Maar dan moet je wel goed weten wat voor soort mens je bezoeker is. Met machine learning kunnen we dat nu heel goed voorspellen', zo laat Sander Nagtegaal, CEO van Unless, weten.

Nagtegaal legt uit hoe het in z'n werk gaat: 'Als een e-commerce website schoenen verkoopt, telt ieder verkocht paar als een behaald doel. Daarnaast leg je op dezelfde manier risico's vast, bijvoorbeeld dat iemand datzelfde paar schoenen weer terugstuurt. Door die gebeurtenissen vast te leggen, kunnen we op basis van patroonherkenning mensen in groepen indelen en op die manier meten welk type mensen het meest succesvol zijn, en welke het minst.'

De nieuwe algoritmes van Unless moeten zodoende de kans op succes van iedere bezoeker voorspellen. Die kans kan vervolgens verder worden vergroot door personalisatie van de website. Voor ieder van die doelgroepen kan namelijk de online gebruikerservaring worden aangepast via een zogenaamde editor. Denk hierbij aan titels, teksten, plaatjes of buttons die beter passen bij de aard van de doelgroep.

Ga voor meer informatie naar de website.